智能植保APP

一款集农作物病虫害识别、知识查询、植保服务于一体的手机应用。

1. 病虫害识别:用户在野外或实验室中对发现或采集回来的害虫、杂草及染病作物进行拍照，App对图像进行解析并返回识别出的病虫害种类。
2. 知识查询:主要为病虫害知识及植保知识的查询和查看。App收录了数百种常见病虫草害信息：害虫及杂草方面包括图片、分类、描述、发生季节、寄主、危害和防治方法等；植物病害放面包括图片、病因、描述、发生条件和防治方法等。
3. 植保服务:用户可查询植保大数据平台上发布的各类植保服务信息，通过App预留消息、直接预约服务，由植保服务提供商线下确认后提供植保服务。
4. 咨询专家:用户在病虫害识别后对结果不确定或存在疑问时，可将该次识别信息（照片、拍摄地点、上下文信息）推送给植保大数据平台上收录的专家，专家根据信息回复专家认证过的识别结果。
5. 天气查询:天气情况对农业种植至关重要，App集成了天气信息查询，用户可根据手机定位或自主选择地点来获取当前天气情况和未来一段时间的天气预报信息。
6. 热点资讯:App会定期推送和展示植保大数据平台上发布的重要植保消息，如外来物种入侵预警、农业害虫爆发预警、天气灾害预警等。

大数据分析服务

整合常见农作物病、虫、草害名录，整合相关物种的名称、形态特征、病虫害症状、发生规律、防治措施等植保知识；采集相关作物图像、病害症状图像、虫害症状图像、昆虫图像、杂草图像等，并记录采集时间、地点，构成具有上下文信息的植保图像大数据。

人工智能应用

本项目在农业植保大数据的基础上，搭建基于深度学习框架的人工智能平台，利用农业病虫草害图像数据与人工智能相结合，采用深度神经网络结合图像上下文信息训练不同种类病虫草害的识别模型，结合植保领域专家知识，判别病虫草害的危害程度，进而为早发现、早防治提供决策支持。目前的1.0平台支持百余种常见农作物的病虫害识别模型，采用逐步迭代优化的模式，不断补充新的图像数据，研发新的识别模型，最终产出病害、虫害及草害一系列优化模型，作为智能植保服务平台的核心模块，为移动端、Web端、无人机防控等提供智能支持。