检验检疫有害生物识别系统

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检验检疫有害生物自动识别系统是一个综合性的有害生物知识检索与自动识别的平台。系统根据《中华人民共和国进境植物检疫性有害生物名录》构建了包含400多种检疫性有害生物的数据库，物种详细信息包括物种的拉丁名、中文名、分类系统、寄主及主要来源国家和地区，同时每个物种配有多张特征图片。基于有害生物名录及常见非检疫性物种名录，本系统整合了超过百万幅生物图像，利用图像大数据及深度学习方法针对不同生物类群构建了多个物种自动识别模型，包括软体动物、昆虫、植物等，取得良好的识别效果。本系统包括移动端（PAD）、单机平台及网站平台等多种形式的产品，适用于多种场景，应用于海关检疫生物的快速识别，能够大大提高检验检疫工作效率。

农业智能植保服务平台项目

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本项目在农业植保大数据的基础上，搭建基于深度学习框架的人工智能平台，利用农业病虫草害图像数据与人工智能相结合，采用深度神经网络结合图像上下文信息训练不同种类病虫草害的识别模型，结合植保领域专家知识，判别病虫草害的危害程度，进而为早发现、早防治提供决策支持 ，作为智能植保服务平台的核心模块，为移动端、Web端、无人机防控等提供智能支持。